Steam AI Agent —— 装进 Steam 页面的 AI 游戏助手（油猴脚本）
想在 Steam 商店里问一句"最近有什么好评又打折的游戏"，就得到一份有真实数据支撑的回答？这个脚本把 AI 侧边栏直接嵌进 Steam 页面：你提问，它自己调用实时接口查证，再给出结论——不编价格，只讲真话。
核心能力
1. 10 个实时工具，AI 自动编排
游戏详情、高级折扣检索、官方特惠动态、愿望单打折、历史低价、16 地区跨区比价、玩家资料、游戏库分析……内置 ReAct 智能体引擎，模型会像真人一样"查一下、想一想、再查、作答"，多轮调用自动衔接，回答附带商店链接，有据可依。
2. 多模型供应商，一键切换
DeepSeek、GLM、Qwen、MiMo、Kimi 及任意 OpenAI 兼容接口；支持配置多个模型随时切换，谁便宜用谁、谁的额度多用谁。
3. 完整对话体验
多会话管理、历史记录、导出 JSON / Markdown、自定义智能体角色（游戏评测官、购买顾问随你捏）、Steam 规则知识库远程热更新，无需重装脚本。
AI Agent 的核心能力巡礼
1. 真·Agent 循环，不是套壳聊天 ReAct 多轮推理：
思考 → 并行调用最多 4 个只读工具 → 结果回灌 → 继续推理，最多 5 轮。实测模型自主编排 10 次工具调用（扫库 → 逐个深查 → 比价 → 复核）完成“推荐游戏”任务。双通道工具协议（OpenAI 原生 tools 优先 + 文本协议兜底 + 截断 JSON 自动修复），任何模型都能驱动。
2. 11 个 Steam 实时数据工具
游戏详情/搜索/玩家资料/游戏库/特惠/官方动态/新闻/折扣检索/愿望单折扣/价格历史/跨区比价（ITAD + AugmentedSteam）——价格问题禁止凭训练记忆编造，必须拉实时数据。
3. 页面上下文感知
在 Dota 2 商店页问“这个游戏值不值得买”，AI 自动拿到页面 AppID 直接调工具，从不需要你提供 ID；个人资料页、好友页同理。
4. 七家模型供应商开箱即用
DeepSeek / GLM / 通义 / MiMo / Kimi / 百川 / MiniMax / 火山方舟 / OpenAI / 自定义端点，智能体级绑定模型与工具集。
5. 自定义智能体 + AI 生成提示词
描述需求一句话，AI 帮你写完整 systemPrompt；支持导入/导出 JSON 分享。
6. 知识库热更新
Steam 平台规则（转区/赠送/定价）远程 JSON 热更新，内置快照兜底——回答“能转区吗”这类问题有据可依。
7. 完整的对话工程
多会话管理、导出 JSON/Markdown、Token 消耗统计、流式门控（工具 JSON 不闪现进气泡）、诚实降级（无 Key 时引导配置而非编造）。
v1.8.0 更新亮点
- 全新设置中心：全局 / AI / 智能体 / 接口 / 数据五个标签页一屏管理，彻底告别二级、三级弹窗
- 一键体检：AI 模型连接测试（延迟与 token 用量一目了然）、Steam / ITAD Key 有效性检测，报错直接翻译成人话，配置问题无处可藏
- 工具调用稳如老狗：解析全面容错（代码围栏、尾逗号、截断输出都能救回），调用失败自动回灌纠错并重试，告别"发了消息没反应"
- 失败可视化：哪个工具调用失败，消息流里红标一眼可见
三步上手
- 安装 Tampermonkey 浏览器扩展
- 导入本脚本（下载地址见文末）
- 打开设置中心，填入你的 AI API Key 即可开聊
可选增强：申请 Steam Web API Key（steamcommunity.com/dev 免费）解锁深度折扣检索；填入 ITAD Key 解锁 16 地区比价增强模式。
1.11版本更新
SSE 增量解析器 流式响应从“每个包全量重解析”（O(n²)）改为跨包缓冲增量消化，实测 128 个 chunk 流畅输出，长回答不再卡顿 流式渲染节流 rAF 合并重绘 + 工具卡片展开状态保留，打字机过程页面不抖 会话存储治理 800ms 防抖落盘 + 会话数/消息数上限裁剪（30 会话 × 200 条），根治长对话爆配额；关页前自动冲刷 工具结果截断 超大返回自动裁剪，上下文永不撑爆 出站安全层 内网/本机地址拦截（SSRF 防护）+ 协议白名单 + 工具请求禁止命中 AI 端点主机（防数据泄漏） 智能体工具子集 自定义智能体可勾选绑定部分工具——给模型的工具更少、选择更准、提示词更省 工具可视化卡片 每次工具调用显示耗时，点击展开完整参数与原始结果 JSON，AI 的“思考过程”全程可审计 推理模型兼容（真实验测发现并修复） • DeepSeek v4-pro 兼容：实测发现该模型对搜索类意图会“只思考不产出工具调用”的官方级 bug，落地三层防御——reasoning_content 分流吸收 → 空正文透明重试 → 自动降级文本协议重试（实测成功走通全链路） Agent 循环增强 • 最后一轮强制收尾：迭代耗尽不再浪费已抓取数据，强制模型基于已有工具结果作答（实测 5 轮 8 次调用后优雅收尾推荐） getWishlistDeals 重写修复 • 根治 2026-07 Steam 愿望单改版导致的连续失败问题
完全免费，数据只保存在你自己的浏览器里。装上它，下次夏促、冬促就不会再错过史低了。
