💯 超星学习通满分助手

自动完成超星学习通所有任务点的 Tampermonkey 油猴脚本，支持题库查询与 LLM 智能答题双引擎。

支持的域名

界面说明

脚本加载后页面右下角出现一个红色圆形按钮（⚙），点击打开配置面板。

页面左侧中部出现一个绿色悬浮按钮（◉），显示当前任务状态，点击打开运行面板。

配置面板

包含五个标签页：

底部按钮：保存（生效需刷新页面）、导出（复制配置 JSON）、导入（粘贴 JSON 恢复配置）、测试 LLM（验证 API 连通性）。

运行面板

包含三个标签页：

• 运行框：实时显示当前题目、答案、题号导航、各题库接口返回详情
• 运行日志：带时间戳的操作日志，最多保留 20 条
• 公告：脚本使用须知

自动化功能

自动答题

开启后脚本自动向题库接口查询答案并填写，支持以下题型：

• 单选题 / 多选题 / 判断题
• 填空题 / 简答题 / 名词解释 / 论述题 / 计算题

最低正确率（默认 0.8）：题库返回答案的置信度低于此值时不自动提交，避免错误提交。

自动切换章节

完成当前章节所有任务点后自动跳转到下一章节，无需手动操作。

自动提交答案

答题完成且满足最低正确率后自动提交，无需手动点击提交按钮。

考试自动切换

考试模式下自动切换题目。

LLM 智能答题

题库查询无结果时，自动调用你配置的 AI 模型进行答题。所有供应商统一使用 OpenAI 兼容格式，无需区分 API 类型。

什么时候会用到 LLM？
脚本优先查询免费题库（icodef、不挂科等），只有题库里找不到答案时才会调用 AI。所以 LLM 是兜底手段，不是必须配置的。如果你的课程题目比较冷门、题库命中率低，配置 LLM 可以大幅提升答题覆盖率。

第一步：选择一个 AI 供应商

下表列出了所有内置预设。推荐新手选择 DeepSeek 或 Kimi，国内访问稳定、价格便宜，注册也不需要科学上网。

第二步：注册账号并获取 API Key

以 DeepSeek 为例（其他平台流程类似）：

1. 打开 platform.deepseek.com，用手机号注册并登录
2. 进入「API Keys」页面，点击「创建 API Key」
3. 给这个 Key 起个名字（随意），点击确认
4. 立即复制弹出的 Key（格式类似 sk-xxxxxxxxxxxxxxxx）

重要：API Key 只在创建时显示一次，关闭弹窗后就看不到完整内容了，务必先复制保存。

充值方面，DeepSeek 按 token 计费，答题场景用量极小，充值 1 元可以用很久。

第三步：在脚本中填写配置

1. 打开学习通页面，点击右下角红色 ⚙ 按钮
2. 切换到 LLM 配置 标签页
3. 供应商预设 下拉选择你注册的平台（如 DeepSeek）
   • 选择后 Base URL 和请求路径后缀会自动填入，不需要手动改
   • 选择后右侧会出现「获取 API Key」链接，可直接跳转到对应平台
4. API Key 填入刚才复制的 Key（sk-xxx...）
5. 模型名称 填入你要使用的模型，例如：

   • DeepSeek：``deepSeek-V4-flash 或 deepseek-v4 pro`（推理，更慢但更准）

   • Kimi：kimi-k2.6

   • 通义千问：qwen-plus

   • 阿里百炼目前有免费额度。可以尝试

     ​

     1.打开阿里百炼平台大模型服务平台百炼控制台，点击免费额度。

​ 2.里面有170多个免费模型可用。

 3. 申请apikey并复制下来

 4.配置模型 测试正常即可使用

1. 启用 LLM 答题 开关打开
2. 点击底部保存按钮
3. 刷新页面，配置才会生效

第四步：验证配置是否正确

保存后点击底部的 🔗 测试 LLM 按钮。

• 弹出「测试成功」→ 配置正确，可以正常使用
• 弹出错误信息 → 根据下方常见问题排查

常见问题

Q：测试 LLM 提示「401 Unauthorized」

API Key 填写有误。检查是否复制完整，Key 前后不要有多余空格。

Q：测试 LLM 提示「404 Not Found」

模型名称填错了。去对应平台的文档页确认模型 ID 的准确写法，注意大小写。

Q：测试 LLM 提示「insufficient balance」或「余额不足」

账户余额为零，需要充值。

Q：测试 LLM 一直转圈没有响应

• 如果用的是 OpenAI / Anthropic，检查科学上网是否正常
• 可以把「LLM 超时时间」改为「不设置」再试
• 国内供应商一般不需要代理，如果开了代理反而可能出问题

Q：题库有答案时会不会也调用 LLM？

不会。LLM 只在题库查询无结果时才触发，不会浪费 token。

Q：LLM 答错了怎么办？

AI 不保证 100% 正确，尤其是计算题和专业性强的题目。建议在「允许使用 LLM 的题型」里只勾选你信任 AI 的题型，其余题型手动作答。

参数说明

自定义接口示例

对接本地 Ollama 或任意 OpenAI 兼容中转：

供应商预设:     自定义
API Base URL:   http://localhost:11434/v1
请求路径后缀:   /chat/completions
API Key:        ollama（或留空）
模型名称:       llama3

答题逻辑

脚本根据题型构造不同的 prompt，要求 AI 只返回答案本身：

• 单选题：只返回选项字母（如 A）
• 多选题：返回所有正确字母，逗号分隔（如 A,C）
• 判断题：只返回 正确 或 错误
• 填空题：多个空用 ### 分隔
• 其他主观题：直接返回答案文本

配置导入导出

导出：点击配置面板底部「📋 导出」，完整配置（含 API Key 明文）复制到剪贴板，JSON 格式，可用于备份或换设备时恢复。

导入：点击「📂 导入」，粘贴之前导出的 JSON，点击确定后配置加载到表单，再点保存生效。

API Key 在本地存储时经过简单编码（Base64 + 字符串反转），导出的 JSON 为明文，注意保管，不要分享给他人。

时间参数说明

间隔过小可能触发平台风控，建议保持默认值。

注意事项

• 配置保存后需手动刷新页面才能生效
• 题库答案来源于第三方接口，准确率不保证，重要考试请自行核对
• 本脚本仅供学习交流，禁止用于商业用途